人工智能前沿峰会这次把目光聚焦在技术突破和产业变革上，大家一起讨论中国大模型该怎么发展，还有怎么和全球竞争。这次会议是由清华大学基础模型北京市重点实验室主办的，邀请来了不少国内顶尖的学者和企业代表。会上大家聊了很多，有关于现在技术怎么走、产业怎么分、还有中国在全球AI格局里的位置和挑战。 大家觉得技术发展的方向现在分了叉，最主要的是两种，一个是给普通消费者用（To C），一个是给企业用（To B）。给消费者用的东西，最看重的是流畅好用，不一定非得追求模型参数最大；但给企业用的东西，模型的性能好不好直接影响干活效率，所以对最尖端的技术要求更高。腾讯公司首席AI科学家姚顺雨提到，底层技术很重要。他认为就算模型性能暂时没什么突破了，也能把现有的先进模型用到各行各业里去，就能创造很大的价值。阿里巴巴集团通义千问技术负责人林俊旸也同意这种说法，他觉得技术分化是市场和研发自然选择出来的结果，大家应该盯着通用人工智能（AGI）这个长远目标走。 这次会议大家还特别提到了智能体（Agent），觉得它会是今年AI应用的一个关键点。智能体就是能听懂复杂指令、自己规划并执行任务的系统。姚顺雨分析说智能体在企业服务这块发展得挺好，以后能把一周多的工作流程都自动化处理好。林俊旸则展望了一下智能体未来的样子，希望它能跟机器人结合起来在现实世界干活，这样在做药或者做实验的时候就能帮上大忙。 香港科技大学荣休教授、加拿大皇家学院院士杨强还为智能体的发展阶段画了个框架。他觉得现在的智能体大部分还在人类帮它定目标的初级阶段。 谈到中国AI在全球的竞争力时，大家的看法挺务实的。姚顺雨对中国的信心挺足，觉得我们在造东西和造车方面挺有工程能力的。但他也说要想赶上去，得解决几个难题：比如芯片这种算力基础设施的瓶颈、To B市场的成熟度还有国际化的步子要再迈大点。 林俊旸给的概率估计稍微保守一点，他觉得美国在长期投入和基础研究上还是有优势的。不过他也强调我们中国在赶上来。新一代的年轻人和创业者都很有开拓精神。 大家都觉得“自主学习”是AI发展的下一个核心模式。这不仅仅是指模型不用人来教就能自己变厉害的能力。 这次峰会把大家的思想碰撞得挺充分的。我们现在不再光盯着模型参数大不大了；也不再光想着跟别人比；而是开始思考自己有什么优势和短板了。 大家都觉得把大模型和智能体这些技术跟实体经济结合起来很重要；也得解决几个关键的技术难题；还得营造一个鼓励大家去创新、不怕失败的文化和制度环境。 虽然前面还有不少挑战等着我们去解决；但大方向已经明确了；中国的AI正努力在全球科技竞争的新格局里写出自己的故事来。