当前，人工智能技术发展进入新阶段。它不仅能处理海量信息，还具备一定的自主协作和分工执行能力。面对该现实，一个更迫切的问题随之而来：AI时代，什么样的人才不会被取代？这个曾更多停留在学术讨论中的命题，如今已成为教育改革必须回答的现实课题。在省政协十三届四次会议上，来自高校和产业界的委员围绕这一问题展开讨论，尝试为人才培养厘清方向。问题的关键在于教育与产业的衔接不够紧密。传统教育更强调知识传授，但在AI时代，知识本身已不再稀缺。人工智能在信息处理和知识积累上的优势客观存在，也难以逆转。因此，教育的重心需要更多转向创新思维、创造能力和跨学科素养的培养——这些仍是机器难以替代的能力。现实中，校企合作的短板依然明显。调研数据显示，湖南省校企合作中仅38%实现跨部门协同，科研成果转化率仅为32.7%，不少成果长期“沉睡”在高校。这反映出人才培养与产业需求之间仍有不小的落差。破解之道在于建立以产业需求为牵引的教育、科技、人才一体化机制。高校、职业院校与企业需要更深度协同：共同设计课程体系，共建实训基地，共同承担科研项目。具体可探索“企业出题、高校答题、市场阅卷”的模式——企业提出生产一线的技术难题，高校将其转化为教学案例和学生课题，最终由市场检验人才培养的成效。这一模式已有探索。根据蓝思科技、三一重工等先进制造企业在“人工智能+”转型中需求，部分高校创新学院已将企业技术难题直接纳入学生毕业设计和研究课题。学生在解决真实问题的过程中，不仅掌握前沿技术，更重要的是锻炼了在复杂、不确定环境中的实践创新能力——这也是AI难以替代的核心竞争力。随着模式推广，高校的人才培养边界正在延伸。课堂之外，企业车间、研发中心等产业一线正成为新的学习场景。学生在真实生产环境中学习，在项目实战中成长，“开放式练兵场”的培养形态逐步清晰。同时，通过“订单式”培养，企业可提前锁定匹配人才，高校也能更精准调整培养方向，提升供需对接效率。这一变化的意义在于，它重新界定了人才竞争力的内涵。在AI时代，不可替代的人才应具备三上特征：一是能与AI协作而非对抗，理解其能力边界并善用工具；二是具备跨学科综合素养，能在复杂问题中进行创新思考；三是具备在实践中学习与迭代的能力，能够快速适应技术变革。要形成这些能力，教育与产业的深度融合是必由之路。
这场讨论折射出教育改革进入深水区的现实挑战。在技术迭代加速的今天，打通产教之间的壁垒已不是选择题，而是必须作答的命题。委员们的共识是：只有让教育更紧密连接产业实践，才能培养出既懂理论又能实战的新时代人才。这既是对传统育人方式的调整，也是面向未来的人才布局。（完）