今年政府工作报告明确提出，要打造智能经济新形态，深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集；这个部署为数字经济与实体经济深度融合指明了方向，也将工业数据流通基础设施建设推向政策前沿。 全国人大代表、中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇今年全国两会期间提出专项建议，呼吁加快可信数据空间建设，完善合规管理体系，加快技术标准构建，强化产业引导，以此推动新型工业化高质量发展。 一、战略布局初具雏形，工业数据流通迎来政策窗口 可信数据空间是一种以"可用不可见、可控可追溯"为核心特征的数据流通基础设施，依托云计算、数据流通专网及可信算力等载体，为多方主体提供安全可信的数据管控与交互环境。由于其在数据共享边界上设有明确的技术与制度约束，业界形象地将其称为"有围栏的数据空间"。 近年来，我国积极推动可信数据空间建设，明确以工业领域为重点，着力构建可控、可信、可追溯的数据流通利用基础设施，促进工业数据资源高效对接、跨域共享与价值共创。目前，全国首批可信数据空间创新发展试点工作已全面铺开，工业可信数据空间项目在行业试点中占比超过三分之一，初步形成多领域推进、基础设施与技术双轮驱动的发展格局。 二、三重挑战制约发展，深层矛盾亟待系统破解 然而，杨剑宇在调研中发现，当前工业可信数据空间建设面临的挑战不容忽视，且表现为结构性、系统性特征。 其一，数据合规要求不明确，企业参与意愿受阻。从试点情况来看，对"合规性"的顾虑导致企业普遍存在"不愿、不敢、不会"的心态：不愿开放核心工艺数据，担忧商业机密外泄；不敢参与数据流通，顾虑安全责任归属不清；不会挖掘数据价值，数据利用率长期偏低。，"数商"等专业服务机构发展滞后，难以有效满足工业场景的数据利用需求，更制约了数据要素市场的活跃度。 其二，技术标准体系尚处起步阶段，互联互通存在壁垒。我国拥有全球门类最为齐全的工业体系，但不同设备、不同厂商之间的技术接口与数据标准大量不兼容，严重影响跨域、跨行业数据流通效率。加快建立健全工业数据标准体系，已成为产业界的普遍呼声。 其三，安全、性能与成本之间的平衡难题尚未破解。大量工业企业利润空间有限，难以承受保障"可信"所需的基础设施与技术投入。隐私计算等核心技术在大规模或实时性工业场景下，仍存在计算效率偏低、系统性能下降等瓶颈。加之试点缺乏明确的政策与资金配套支持，商业化进展整体偏慢。 三、三项建议协同发力，构建可信数据流通生态 针对上述问题，杨剑宇提出三项系统性建议。 在完善合规管理体系上，建议制定工业数据分类分级管理实施细则，建立全国统一的工业重要数据备案与风险评估监管平台，强化数据合规治理；明确可信数据空间各参与方的权责边界，厘清数据安全与隐私保护责任归属，建立数据流通利益纠纷调解机制；同时加强企业专项培训，积极培育扶持"数商"等专业服务机构，提升整体生态的服务能力。 加快技术标准构建上，建议成立跨部门工作组，引导推进工业领域数据格式、接口规范、安全认证等标准体系建设；针对数据流通与安全防护等重点需求搭建共性技术平台，为技术协同与标准互认提供落地支撑；通过财政补贴、试点示范等方式，鼓励产业主体积极参与标准落地验证，为规模市场效应的形成筑牢标准基础。 强化产业引导上，建议通过设立专项基金、专项补贴等多种形式，加大对基础设施接入与核心组件研发应用的支持力度；组织实施关键技术揭榜挂帅工程，聚焦隐私计算、多方安全计算等领域开展核心技术攻关；建设工业可信数据空间技术验证与中试平台，推动通用技术方案在真实工业场景中的定制化改造，切实降低企业技术应用成本与落地周期。
数据是新型工业化的核心要素，可信数据空间建设是释放其价值的关键。面对挑战，需要通过制度创新、技术突破和产业协同——打通数据流通瓶颈——为制造业转型提供支撑。这不仅关乎企业竞争力，更是我国把握工业数字化机遇的重要举措。