达龙·阿西莫格鲁这位诺贝尔经济学奖得主近期专门提了个醒，他觉得现在的AI发展太偏了，老是想着怎么用机器把人给替换掉，完全没想着给劳动者赋能。这种思维要是不改变，搞不好就会弄出个“幽灵经济”，也就是那种虽然数据看着挺好，GDP蹭蹭往上涨，可老百姓兜里没钱花、消费力直线下滑的尴尬局面。这种生产跟消费脱节的状况要是发生了，不仅不能让经济真的好起来，反而会让内部的循环转不动。再加上现在全球股市对“AI颠覆一切”特别恐慌，给“2028 AI末日情景”做预测的Citrini Research都说了，要是白领岗位都被机器人抢走了，工资和消费肯定都会跟着掉。 这事儿风险大着呢。首先，“无消费的增长”太吓人了。虽然AI能把生产率和GDP数据拉高了，但它把人都挤走了以后，作为经济火车头的消费需求就会失速。这种没有实际购买力的繁荣就是个假象，甚至会把经济内循环给卡死。其次，社会阶层可能会因此变得更固化还动荡不安。机器取代了白领工作，工资水平就会被压低，贫富差距也就越来越大。要是好处都被资本方拿走了，干活的人又找不到工作，“共同富裕”就没法说了，治理成本也会跟着上去。最后就是资本市场的反应很糟糕。今年2月开始，软件、金融还有服务板块的股票因为担心被AI搞垮都被卖掉了。这恐慌情绪其实是大家长期不信任那种“高效率但低就业”的模式。 阿西莫格鲁认为技术路径不是死路一条，关键是看怎么引导制度设计。咱们搞“新质生产力”的时候得吸取这个教训，不能光盯着用机器换人这一条道走。 为了把路走正了，建议从这几个方面下功夫：第一是确定“人机协作”的技术评价标准。在评国家的科技大项目还有AI示范应用的时候，得把能创造多少新就业、能提升多少劳动者技能这些指标给加上去。要鼓励发展那种“亲劳动者型AI”，也就是用AI来帮人干活、提高人的综合素质和处理高级任务的能力，而不是单纯地追求无人化。 第二是把AI技术往实体经济上用。别老让它在虚拟世界里抢流量了，把资源多给制造业、医疗健康这些实实在在的领域。“AI+制造”能增强产业链的抵抗力，“AI+医疗”能让老百姓过得更好点，让技术进步真正服务于人的发展和社会的需要。 第三是完善分钱和保障的规矩。得摸索出一套适合数字时代的税收和再分配体系来防止资本垄断红利。对于那些受冲击比较大的白领和初级技能的人群得建立好培训体系和社会保障网，保证在技术变的时候“旧工作能稳住、新工作质量高”。 总之AI发展得听党指挥，服务国家大局和老百姓的根本利益。得靠制度干预拦住“幽灵经济”的坑路才行，让人工智能一直当个推动高质量发展和共同富裕的好引擎。