虽说市面上躺着1.3万只基金，想从中找出一只，简直是大海捞针。可AI选基的风潮已经悄悄刮起来了。你想啊，这年头“遇事不决问AI”，选基金这种事也逃不掉。 财联社的吴雨其在2月27日报道，当大家把遇到的问题都丢给AI大模型，基金App里那上万只产品就显得特别碍事。行业主题琳琅满目，风格更是千差万别。普通投资者看着满眼的产品名单，眼睛都花了，与其费劲琢磨，不如直接把钱和指令都交给机器。 最近在雪球、短视频和社交媒体上，有人晒出了AI选基的收益曲线，有人干脆把自己的AI指令写出来分享。大家用豆包、DeepSeek、千问这些国内的大模型，还有ChatGPT、Gemini这些海外的工具。甚至有人写了一本《大模型选基金实战指南》，把需求拆分成一套完整的输入模板和流程。 不过专业人士可不这么看。他们觉得AI再聪明也只是个放大器，最终的决策还得靠人脑。这场比拼究竟谁更胜一筹，现在还没有定论。 全市场有一万三千多只基金，市场风格变化莫测，加上每个人的资金状况不同，答案肯定不会简单。 AI选基真的能帮你挑出好东西吗？在很多年轻人看来，AI首先是搜索引擎加万能客服。面对复杂的基金世界，他们习惯把传统的调研逻辑压缩成一句话丢给大模型。比如“推荐几只基金”，换来的往往是几只熟悉的明星产品和几句套话。 但记者发现，有些投资者已经把AI选基玩得很溜了。他们会先在社交媒体上写一段自我介绍，把资金量、投资期限、承受能力这些关键信息讲清楚。也有人直接把需求细化成指标，比如要求选跑赢沪深300的、回撤小的主动权益基金。 有一位公募量化团队的人感叹说，真正的门槛不是会不会用AI，而是有没有清晰的投资目标。如果自己都不知道想要什么收益和风险组合，再聪明的大模型也只会给你一个模糊的回答。 从记者实际测试看，这种边界感很明显。当输入详细信息时，模型能快速判断风险偏好并给出建议；但具体到推荐哪只基金时，引用的大多是过时的宣传材料。 社交平台上的玩法更有趣。有人把同一笔钱交给不同模型做对比看谁收益高；还有人用模型A的方案做底稿再让模型B挑错。 从数据来看，AI理财工具已经不是小众玩意了。清华大学五道口金融学院和蚂蚁集团研究院的研究显示，超过四成的个人投资者在用AI找产品和学知识；不过深度融入投资决策的人还是少数。 把视角转到机构端可以看到另一条路。基金投顾里已经少不了AI的身影了。蚂蚁集团和先锋领航推出的帮你投核心就是AI投顾：通过问卷和行为数据画像，系统自动生成组合方案。 盈米基金的且慢平台也接入了DeepSeek等大模型；系统先做现金流测算再生成组合方案。 公募机构方面也在行动了。南方、博时等公司把大模型嵌入投研工作中处理文本材料；量化投资方向则有博时、鑫元这类机构明确提到超额收益有AI的功劳。 大家都在想方设法让机器在选股、择时和风控环节发挥更大作用呢。