面对春运期间日均超10万人次的客流压力，福州南站创新服务模式，将智能设备与人工服务深度融合，破解传统客运服务中的三大难题：清洁效率不足、问询压力集中、安全管控滞后。
在环境维护方面，智能清洁机器人"阿榕"通过激光雷达导航系统，实现每小时3000平方米的清洁覆盖能力，较传统人工效率提升5倍。
其配备的AI避障模块可识别20米范围内动态障碍物，确保在客流密集区域安全作业。
福州南站设备管理科负责人介绍，该站已实现候车区清洁作业"零人工介入"，每年可节约人力成本约45万元。
客运服务领域，"阿福"机器人搭载的多模态交互系统成为服务亮点。
该设备整合铁路12306实时数据，可同步处理语音、触屏、扫码三种交互方式，日均服务旅客超2000人次。
特别在方言识别方面，通过加载闽东语系语音库，使问询应答准确率达92%。
数据显示，机器人投用后，传统人工服务台排队时长缩短60%。
作为指挥中枢的智能客站管控平台，接入了全站721台设备终端。
其创新的三维可视化系统可实时呈现列车到发、设备运行等12类关键数据，并通过能耗管理系统动态调节照明、空调等设施，年节电效益预计达80万千瓦时。
在安全保障方面，平台集成的智能视频分析系统，能自动识别站台越界、物品遗留等7类风险行为，报警响应时间压缩至3秒内。
技术升级背后是福州铁路枢纽的深度数字化转型。
近年来，中国铁路南昌局集团累计投入2.3亿元推进"智慧车站"建设，重点攻关设备互联、数据融合等关键技术。
此次春运中，福州南站更将服务延伸至动车检修环节，超声波探伤机器人使车轴检测精度达到0.1毫米级，较人工检测效率提升8倍。
春运是检验交通运输服务水平的重要窗口。
福州南站的实践表明，在客流压力不断增加的背景下，单纯依靠增加人力投入已难以满足需求，而通过科技创新、数字化转型来提升服务质量和运营效率，已成为现代交通枢纽的必然选择。
这种从"人工密集"向"智能赋能"的转变，不仅提高了服务效率，更重要的是让旅客获得了更加人性化、便捷化的出行体验。
随着相关技术的不断完善和推广应用，这种智能化服务模式必将在更多交通枢纽得到推广，成为提升公共服务水平的重要途径。