全球数字化竞争加速的背景下，雄安新区再次聚焦技术创新。31日发布的“极数”数据大模型，显示我国在人工智能关键领域取得新进展。不同于以语言理解为主的传统大模型，“极数”把重点放在结构化数据处理这个产业痛点，并将因果推理与合成数据生成等技术融入架构，已在能源电力、石油化工等重工业场景实现规模化应用。中国科学院院士张钹表示，我国拥有完整的工业体系和大量高质量产业数据，这是发展数据智能的重要基础。“极数”的落地也说明，在部分关键方向上实现从跟跑到领跑具备现实路径。当前全球AI竞争出现新变化：语言大模型同质化加剧，工业数据智能正在成为新的竞争焦点。“极数”采用“One-For-All”技术路线，可在不同行业间进行适配，在通用能力与行业特性之间做了平衡，体现出一定前瞻性。产业实践显示，“极数”在钢铁生产参数优化、电网故障预测等应用中效果明显。某能源集团代表介绍，接入模型后设备维护成本降低18%，故障预警准确率提升至92%。这些量化结果为技术落地提供了直接验证，也为其他行业的数字化转型提供了可借鉴的路径。围绕技术迭代与产业需求，雄安新区正完善创新生态：一上筹建数据大模型创新中心，以“模型+集群”方式推动标杆案例落地；另一方面推进人工智能实训基地建设，首批将面向具身智能训练师等紧缺岗位开展培养。产学研用联合推进，有助于缩短技术转化周期，并为后续发展补充人才供给。分析人士认为，“极数”的产业化路线具有示范价值。其意义不仅在于技术突破，更在于切中实体经济智能化升级的关键需求。随着5G、物联网等基础设施持续完善，工业数据的价值挖掘有望打开万亿级市场空间。“极数”所代表的数据智能方向，或将对全球人工智能产业竞争格局带来新的影响。
人工智能的演进并非单一路径，而是多方向并进。从语言智能向数据智能延展，体现出人工智能与实体经济融合的深入加深。“极数”在雄安的发布与应用，不只是一次成果发布，更是我国在新型工业化进程中把握人工智能机遇的具体实践。随着数据大模型生态逐步完善、应用场景不断扩展，中国有望在人工智能驱动的产业升级中赢得更主动的位置，并为新一轮科技革命和产业变革提供更多中国方案与经验。