最近，国家传染病医学中心（上海）的主任张文宏教授就人工智能医疗应用的问题发表了讲话。他在复旦大学附属华山医院感染科工作，是位权威专家。他明确表示，技术虽然能为医疗提供很多便利，但医生的核心诊断能力依然非常重要。把人工智能过度地引入到医院的病历诊断系统中，张文宏教授持保留态度。 他认为，医学人才培养需要经过严格和系统的训练过程。年轻医生需要通过大量实践来积累经验，包括亲自问诊、检体和分析判断。如果过早地让他们依赖人工智能工具直接生成诊断结论或主导病历分析，他们可能会失去系统性诊断思维训练的机会。这是个很重要的问题，因为缺乏这种训练的医生可能无法正确评估AI输出结果。他们可能会被误导，影响到医疗质量和患者安全。 张文宏教授并不反对使用AI辅助工具。他自己也会用AI来处理大量病例数据，比如文献梳理、信息归纳等。但他强调使用者必须具备强大的专业底蕴和清晰的临床判断力。只有这样才能在使用AI工具时迅速识别出其中可能存在的错误或不足。 现在很多医院都在尝试把定制化大型语言模型引入院内系统来辅助医生工作。这种技术可以提升工作效率，减轻医生事务性负担，减少人为疏漏。但张教授提醒我们要保持清醒：追求效率的同时，不能忽视医学人才培养的“初心”与质量底线。技术应该是辅助医生而不是替代或削弱他们的核心能力。 人工智能医疗融合已成为大势所趋，它能提升医疗效率和精准度。但张教授的声音提醒我们要保持一份对医学教育规律与医疗核心价值的清醒坚守。推动AI在医疗中的应用必须坚持“以人为本”，确保技术发展服务于强化而非削弱医务人员的专业能力。 未来要设计包含AI工具应用但更强调批判性思维和独立诊断能力训练的课程与实践体系给年轻医生培养。只有平衡好技术创新与人才根基培养之间的关系，才能让人工智能医疗健康事业行稳致远，真正惠及广大患者，助力健康中国建设。