听说了没，深圳有个叫智平方的AI公司，在不到两年的时间里融资融得飞起，2025年上半年居然接连拿下了7轮融资，到现在一共搞了12轮，总共融了超10亿元人民币。就在2月23日，这家公司刚公布了最新的B轮融资，把估值给推到了100亿元以上。这也是深圳有史以来第一个估值破百亿的具身智能独角兽。这家公司起步才2023年4月，领头的郭彦东是个国家级专家，以前还在小鹏汽车和OPPO当过首席科学家。要说他们的强项，那就是“科学家密度”了，一口气招揽了5位全球排名前2%的斯坦福科学家。技术上他们不走寻常路，自打成立起就死守端到端大模型的路子，还头一个弄出了VLA架构，搞出了个叫GOVLA的全球首个全域全身大模型。在硬件上他们也不含糊，不到两年就把AlphaBot系列机器人迭代了三次。和那些只搞实验室演示的公司不一样，智平方特别看重“模型×硬件×场景”这套三位一体的打法。 他们的路子跟特斯拉机器人特别像：都不用模块化算法，而是用端到端的大模型让机器自己从数据里学东西。造东西的时候也不外包代工，而是自己建生产线保证质量。国内同行很多还在依赖开源模型微调的时候，智平方是直接从0到1自己把GOVLA给造了出来。现在他们的工业订单规模和自建产线的能力已经成了一道高墙，而多数竞争对手还只是在拿样机到处显摆呢。 2025年被看作是具身智能的商业化元年，大家都开始分道扬镳了：有的盯着餐饮、零售这些服务场景捞快钱；有的则是死磕工业制造的高精度活儿。智平方选择了“工业 服务”双管齐下的路子，一边靠工业订单检验技术靠不靠谱，一边靠服务场景抢占新市场。 资本圈现在也变了天，产业资本开始慢慢把纯财务投资给比下去了。这次智平方拿到的钱里有百度战投的入股（目标是为了底层技术协同）、有中车资本的加持（为了高端制造场景），还有特斯拉生态链企业的参与（带来供应链资源）。这种“产业 资本”联手的玩法也说明了一个道理：以后大家拼的不光是算法好不好用，更看能不能把供应链整合好、把场景落得实。 未来三年肯定有大变化：一是模型会变得更轻便（比如用Mamba这种架构），不再那么依赖强大的算力了；二是场景会越来越垂直专业化（像面板制造、柔性装配这类领域）。智平方现在的100亿估值其实就是给“技术原创性 量产稀缺性”定了个价。不过他们能不能一直跑在前面？关键就看能不能真正把那万辆级的产能给落地了，还有能不能在不同场景下都泛化得很好。