广州这边正在计划把“人工智能+”行动计划给弄出来，利用各种要素来培养新的生产力。最近，广州市政府报告里详细讲了一下怎么推进这个行动，说明广州的人工智能产业已经从规划阶段进入了细致、系统的阶段了。报告主要围绕着建立中试基地、提高算力、建设可信数据空间、打造高质量数据集还有规划国家级数据产业集聚区这些事。专家说，这次部署特别看重广州自己的资源，就是要把资源优势变成实实在在的产业优势和发展动力。 这个报告提出来的重点任务，刚好是人工智能产业发展需要的基础设施和要素供应。华南理工大学工商管理学院教授张振刚就觉得，广州在数据要素市场化方面已经有探索了，比如广州数据交易所和第三方授权运营模式给数据流通和价值挖掘奠定了基础。这次说的“算力规模跃升”还有国家可信数据空间建设，其实就是为产业打好地基。 广东财经大学中国数据研究院的王方方也提了意见，他说这次部署特别务实。他认为这个过程要靠算力加强底座、数据激活价值还有中试基地打通转化来完成。特别是要把天河区和黄埔区的国家数据产业集聚区给建起来。还有那个四券联动机制，比如算力券、数据券、场景券、模型券的联动，也是关键一步。天河区有比较完善的数据交易市场体系，黄埔区有很强的先进制造业基础。 大家都说，有了这些要素优势还得转化成产业优势。多位专家强调说，推动“人工智能+”行动更深层的目的是让创新链、产业链、资金链还有人才链深度融合起来。这样就可以从单一要素堆放到生态共生转化了。 人才是构建生态的第一资源。张振刚教授提到说人工智能的竞争其实就是人才的竞争。他建议广州要完善“引进、培育、任用”的人才政策体系。大力引进全球顶尖科学家的同时还要深化校企合作。 企业生态方面他建议采用“抓大育小”的策略。发挥龙头企业引领作用的同时也要重视培育专精特新企业。王方方观察到目前高端AI芯片设计人才还有“制造业+AI”的复合型人才缺口比较大。 张振刚提到产业要转型得先有政策支持。 这次行动不仅是响应国家发展战略，更是抢占产业制高点。 最后要把广州的要素优势变成治理效能和产业动能。 这个行动到底能成功不？要看政策能不能落实到位创新生态能不能持续优化。