话说回来，咱们平时说话咋不用电脑那套1和0呢？这事儿2月20日美国《科学日报》聊了一下，说是科学家们终于搞懂了。虽然电脑的代码看起来特别紧凑，特省地方，但其实我们的脑子更喜欢咱们那种乱七八糟的说话方式。德国有个叫迈克尔·哈恩的语言学家，他和美国加州大学欧文分校的理查德·富特雷尔一块儿做了个模型，解释了为啥会这样。他们的研究发表在国际期刊《自然·人类行为》上了。 你想想看，全世界现在还有大概7000种语言在使着。有的语言就几个人会讲，像汉语、英语这些大语种，用的人多得数不清。大家都把词凑成短语，再把短语排在一起来说事儿，每个词都有自己的意思，拼在一起就把事儿说清楚了。这结构其实挺复杂的，大自然都讲究个效率最大化，怎么咱们大脑偏要挑个麻烦事儿干呢？ 哈恩觉得，理论上说把声音变成0和1的二进制序列会更高效，因为这样压缩得更严实。可对咱们大脑来讲，反倒是那条看着更复杂的路更好走。虽然自然语言没被压到极致，可大脑受的累却少了很多。因为咱们在处理词的时候，大脑一直在跟脑子里的那个世界打交道。 纯数字代码可能传得快点儿，但那跟咱们的生活没半点关系。哈恩把这比作上下班通勤：咱们对熟悉的路线闭着眼都能开回家，大脑早就把接下来的路况都摸透了，开车自然轻松。要是挑条又短又不熟的新路去走，一路上都得盯着路看，那才累得慌。 换句话说，要说和听二进制代码都得费老劲了。我们从会说话那天起就天天用母语说话，这种模式早就根深蒂固了，交流起来自然就顺畅。哈恩和富特雷尔用数学证明了这一点。他们的研究发现，人类语言优先考虑的是减轻大脑负担，而不是追求极致的压缩率。 这些发现说不定还能帮着改进一下AI大模型呢。要是研究人员能更好地理解人类大脑怎么处理语言，说不定就能设计出更符合咱们自然交流习惯的AI系统。