中新社上海4月11日电（记者 陈静）上海复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任邵志敏带领团队，把AI这个魔法用在了乳腺癌治疗上。他们首次用人工智能手段，给新一代的抗HER2 ADC药物建了个实用模型，能帮医生预测药效。这个模型帮破了乳腺癌治疗的一个大难关。 HER2阳性的乳腺癌大约占了所有乳腺癌的15%到20%。HER2就是“人表皮生长因子受体-2”，它既是驱动癌症的重要基因，也是判断预后好坏的指标，更是靶向治疗的靶子。ADC是抗体和药物连在一起的那种药。 邵志敏教授的团队详细搞清楚了新一代抗HER2 ADC药物对肿瘤产生疗效的空间特点。这项成果刚在国际顶尖杂志《癌细胞》（Cancer Cell）上发表，杂志还专门写评论说这是向精准使用ADC迈出的关键一步。 邵志敏解释说，和传统化疗那种“乱杀一气”的打法不一样，ADC就像是给“化疗子弹”安了个导航仪。它能把有毒的细胞药物精准送到肿瘤里面去杀死癌细胞，同时还能少伤正常的器官组织。 现在的研究发现，不同人对这种新药的敏感度差别很大，这跟肿瘤长得杂七杂八还有周围环境的复杂情况有关系。可是临床上还没把敏感标志物或者耐药的原因搞透彻，也没有好用的工具来指导大家该用哪一种药。 邵志敏团队把病人的病历数据和其他特征都整合到一起，用AI方法找出了关键变量，最后建了一个能预测ADC疗效的模型。他觉得这项研究给以后研究这类药物到底哪些人更敏感、怎么会耐药打下了基础。