一段时间以来，部分消费者发现，在向智能问答工具咨询选购建议、机构推荐等问题时，回答中会出现特定品牌或机构名称。有消费者担心，原本应以信息整合与客观中立为原则的推荐结果，是否会被商业力量左右，进而影响个人消费判断。记者调查发现，围绕“让产品更容易被推荐”的服务正在多个线上渠道出现。这类服务常被称为生成式引擎优化。其主要做法并非直接干预问答工具的输出，而是通过发布包含产品卖点、品牌信息与场景化问答的文章、笔记、测评等内容，试图让这些内容进入可被抓取与引用的信息集合，从而提高某一品牌在回答中被提及的概率。涉及的从业者将其包装为“新流量入口”“从被搜索到被推荐”的营销路径，并以“不布局就会被同行抢占”等话术推动商家投入。
当技术中立性遭遇商业利益的侵蚀，关于算法公正性的讨论已被推到台前；在数字经济深入发展的背景下，如何平衡技术创新与市场规范、商业价值与社会责任，仍需要监管部门、技术企业和市场主体共同作答。唯有构建更透明、更公平的智能推荐生态，才能更好发挥技术对消费决策的正向作用。