金融业在养AI，不光得图新鲜，还得让人放心吃。最近科技圈和金融圈都在聊同一个词，“养龙虾”，这可不是真的养虾，是OpenClaw这开源智能体的俗称。这个能自己操作电脑、自动干活的“数字员工”一出来，意味着AI不只是闲聊那么简单，开始深度插手工作了。但这股热劲儿底下也藏着危险。最近工信部发了个预警，说OpenClaw如果默认设置或配置不对，风险很大，容易引来黑客攻击或者信息泄露，给金融业的AI应用提了个醒。 对时间宝贵、数据成堆的金融业来说，OpenClaw这种能干活的能力特别有用：给它个命令就能自动搜财经信息、抓交易数据、画图表；24小时值班提取公告、清理数据、发邮件、盯盘；直接连数据库和业务系统，把人从重复劳动里解放出来。这种从头到尾的自动化能力被当成提高效率、省钱的好工具。 其实我们国家金融业在智能化上已经走了一大步了。比如2025年10月，中国工商银行用大模型和AI技术搞了个AI Trader智能债券交易员，把债券交易模式改了改，来应对每天大量询价和并发交易的挑战；2025年9月，中国平安中期业绩会上提到产险这边搞定了图文理解、车险报价自动算、方案动态调整还有智能答疑四大件事，解决了新车合格证这类非标准文件的识别难题。在车险智能出单这块儿，86%以上的保单都是AI自己弄出来的。 这些实践证明用AI服务实体经济是条对的路子。不过技术得跟风控一块儿上才行。金融行业靠的就是稳当、合规、防风险过日子。面对像OpenClaw这种自己能做决定、一直干活还能调用资源的智能体，隐患得留个心眼儿工信部说的“信任边界模糊”在这行特别明显。要是不设好权限、审计和加固就随便用，可能会被忽悠着越权操作，好端端的“数字员工”就变“数字内鬼”了。 具体说来风险有三个方面。第一是数据安全：干活得让它读写文件、用浏览器、调用API这些高权限操作，要是被人注入恶意代码或者被病毒劫持，可能批量偷客户资料和交易记录。第二是合规问责：金融AI得让人看得懂算法、能查明白决策过程、出了事有人负责。要是自动算出来的结果不对或违规了会搞出大麻烦。第三是系统防护：很多实例默认开着端口、没认验证用户身份，这就把自己暴露在外面了。黑客甚至能冒充合法身份潜入系统搞破坏。 所以面对这股“养龙虾”的热潮，金融业得冷静点别瞎跟风尝鲜。信任是金融的根儿，合规是底线。OpenClaw把AI执行带到了新时代没办法阻挡它的到来带来的效率和省钱肯定得拥抱学习利用但金融业追求的不是最快而是最稳。在这股热潮中更得战略清醒点多一分冷静、多一层防护、多一道审查以安全可控推动科技发展行稳致远让AI始终是辅助决策的帮手而不是脱离掌控的主人。坚持安全为先让技术服务于高质量发展《中国银行保险报》记者谭乐之文章源自中国银行保险报