问题：人工智能正加速走向规模化应用，如何把技术红利转化为可持续的经营增长，成为电信运营企业面临的共同课题。随着大模型、智能体等能力快速迭代，企业需要的不只是“能用”的技术，更需要一套“可计量、可运营、可复制”的商业机制，用来支撑产品定价、成本核算、交付管理和优化。基于此，中国电信提出以“Token经营”牵引业务重塑，意在用统一的计量与运营语言，打通供给侧算力能力与需求侧应用场景。 原因：一上，人工智能服务的生产要素结构正变化，算力、数据、模型与工具链的协同决定服务质量与边际成本，传统以连接与流量为核心的经营方式，难以完整反映AI服务的消耗与价值创造。另一上，企业客户与公众用户对智能化服务的需求更细分，既要求快速上线与持续迭代，也看重成本透明、效果可评估。以Token为核心的计量方式，有助于将模型推理、内容生成、智能交互等消耗转换为可度量的经营指标，深入形成产品套餐、结算规则和运营策略。此外，从行业趋势看，Token正从信息处理的基本单位延展为AI服务交付的“通用口径”。市场认知逐步形成的过程中，率先搭建体系，有利于构建竞争优势与生态话语权。 影响：柯瑞文表示，Token不仅是AI服务的计量载体，也折射出智能经济的运行方式。若以Token为纽带推进业务重塑，将带来三上变化：其一，推动企业从“提供能力”转向“经营能力”，把算力与模型优势沉淀为可规模复制的产品与服务；其二，提升内部治理效率，通过对应用过程的精细化管理，实现成本优化、效率提升与风险可控；其三，带动产业链协同，向上牵引智算基础设施建设，向下促进更多行业应用落地，加速人工智能从示范应用走向普惠应用。 对策：围绕“Token经营”的落地路径，中国电信提出立足自身资源禀赋，推进与现有业务体系的深度融合。公司将依托“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云体系，强化从资源供给、平台支撑到场景应用的端到端整合能力，形成可持续的交付与运营闭环。内部应用上，公司判断各类管理与生产活动都可智能化工具支撑下实现流程再造，通过大模型、智能体、数字员工等方式提升运营、管理、科研与风险防范能力，在更低成本下实现更高效率，并为对外商业化提供可复制的样板。在外部产品上，公司以天翼智屏业务为例介绍实践进展：用户在使用AI能力进行视频制作等操作时，服务调用与消耗可映射为Token使用，从而使产品计量更清晰、运营策略更灵活。据介绍，该业务在春节期间上线后用户规模增长，显示“能力供给—Token计量—产品运营”的路径具备一定市场基础。 前景：从更长周期看，“Token经营”能否形成长期竞争力，关键在于三点：其一，算力与网络基础设施的持续投入与调度效率，决定服务供给的稳定性与成本边界；其二，平台能力与数据治理水平，决定模型效果与行业适配速度；其三，应用生态的扩展能力，决定Token经营从单点产品走向多场景、多行业的规模化复制。中国电信表示，公司已构建人工智能总体布局，并建设面向全国的公共智算云资源体系，为有关经营模式提供支撑。业内认为，随着智能经济发展提速，Token计量有望成为AI服务供需对接的重要接口。未来一段时间，企业仍需在标准化计量、合规与安全、客户体验、价格体系等持续完善，避免出现“能计量但难运营”“能推广但难复制”的瓶颈。
在数字经济与实体经济加速融合的背景下，中国电信的探索为传统行业转型升级提供了参考。其启示在于：把技术创新与真实需求对齐，才能将技术优势转化为经营成果。这场由内而外的变革，不仅关系到企业自身的增长路径，也在一定程度上反映出中国经济结构优化升级的趋势。（完）