为了让全校师生跟上时代的步伐，复旦大学教务处在2024年秋季学期推出了一个大手笔的“AI大课”计划。他们给文社理工医这四个学科门类的师生提供了和AI亲密接触的机会，一口气建设了116门AI—BEST系列课程，从基础入门一直覆盖到专业进阶。星河启智科学智能开放平台也接入了这个体系，希望把“学AI”和“用AI做科研”这两个环节彻底打通。护理学院教授袁长蓉就抓住了这次机会，给学生们开了门“AI赋能护理科研与实践的策略与方法”的课。她把不同学院的老师都请来了联合授课，专门给学生讲清楚AI在健康评估、诊断还有照护决策上能有多大用处。 袁长蓉的博士生陈奕其实是个护士出身，平时最头疼的就是那些难治型伤口的护理问题。这次在课程里，她和同学们一起琢磨了一个AI辅助压疮识别与管理的项目。因为很多居家患者的家属分不清擦伤和压疮，所以通过图像识别加上大数据分析个人信息，就可以给家属们一些科学照护的建议。 到了2026年春季学期开学的时候，计算与智能创新学院又上新了一门“生成式软件开发”的课。林伟处长特意把它定位成非计算机专业学生也能学的那种技能课，想让大家学会用AI把软件给“聊”出来。为了支撑这些教学探索，学校还在年初上线了AI3A教育共创平台，并且发布了一个教学指引手册。这个平台集合了案例库、实训平台、全球案例精选还有师生共创这4个板块，让师生们既能获取资源又能上传自己的东西去共享。 为了回应技术浪潮带来的冲击，林伟处长希望大家能回到教育的原点上思考问题。他觉得在这个过程中要守住教育的确定性价值，不能因为有了AI就乱了阵脚。从今年的情况来看，非计算机专业学生利用AI来搞研究和创新已经成了风气。无论是像袁长蓉这样的老师牵头搞项目，还是像陈奕这样的学生设计具体的应用场景，都证明了复旦大学正在努力把理论和实践结合起来。