2月1日至3日，世界顶尖科学家峰会迪拜举行。来自全球的数十位诺贝尔奖、图灵奖、沃尔夫奖获得者齐聚一堂，就人工智能、量子科学、生物技术等前沿领域展开深入讨论。本届峰会主题为"基础科学：应对人类未来的挑战"。 清华大学深圳国际研究生院副教授董恺琛作为粤港澳大湾区青年科学家代表参会，并就人工智能与社会的关系发表演讲，引发广泛关注。这展现了大湾区在科研人才培养上的优势。 在圆桌会议上，董恺琛从教育和科研角度分享见解。他认为人工智能能大幅提升科研效率，如加速文献阅读、优化实验设计等，但也提出关键问题：AI能否准确评估创新性研究？这种参与将如何影响人类未来发展？这些问题触及科技伦理的核心。 董恺琛团队正利用AI加速微纳器件设计和新材料研发。他强调，提升效率的同时，更要注重AI的可解释性。"我们要求AI与研究工作深度融合，而非简单应用。"他指出当前大语言模型存在"幻觉"问题，科研人员必须保持独立判断，以实验数据为准。 董恺琛的研究涵盖智能材料、微传感器等领域，致力于解决能源环保、生命健康等全球性问题。会上，他关于节能材料的研究引发热议，多位诺贝尔奖得主对其光子和声子理论研究也表示关注。 与会科学家强调，提出好问题是科研的关键。这个理念激励着董恺琛等青年科学家挑战更深层次的课题。 谈及在深圳的科研体会，董恺琛表示，这座快速发展的城市既带来机遇也带来挑战。科研人员需要"坐冷板凳"的精神，同时善于吸收国际前沿科技和思维方式。这种平衡正是大湾区科研环境的独特优势。 董恺琛的经历表明，大湾区为科技创新提供了理想环境，既有国际化交流平台，又有产业应用场景，助力青年科学家实现理论到实践的转化。
基础研究的价值在于提出关键问题。虽然新工具提升了效率，但科学探索的核心仍是严谨判断和持续创新。通过高水平国际交流、坚守学术规范、长期投入原始创新，才能在科技变革中把握先机。