2025年3月26日，在博鳌亚洲论坛年会上，身高一米六九的机器人轻松应对中英文对话和方言识别，甚至会打太极、做瑜伽、写字画画。这一机器人成为AI热潮涌动的一个缩影，人工智能技术在这个年会上展示出了强大的能力和广泛的应用前景。OpenAI和DEEPSEEK系列模型展现出了出色的性能和最佳的安全属性，这也引起了大家对AI安全与治理问题的讨论。 中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓对AI治理进展缓慢表示遗憾。她认为从十年前的阿西洛马人工智能原则到现在，相关原则不断被讨论但落地情况并不理想。她提出了判断一项技术是否可接受的两个标准：能否提高生产力和创造更多财富，以及发展成果能否公平分享。江小涓指出，AI虽然能提高劳动生产率，但在成果分享方面还存在疑问。她建议制定新的社会保障政策，而非重复无法落地的原则。同时，她肯定了DeepSeek在推动AI产业竞争方面的作用。 对于安全问题，中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅指出符号主义和连接主义是人工智能发展的两个渠道。他认为这两个科学途径在工程应用上深度融合的机遇已经到来。他还强调了模型能力提升并不意味着安全能力自然变好的观点。为了提升人工智能大模型的安全能力，曾毅团队进行了一系列实验，在保证模型问题求解能力不受损的情况下将安全能力提升百分之二三十。这个工作发表在今年人工智能机器学习的顶会上，表明可以在不影响人工智能发展的前提下使其更加安全。 关于AI治理问题，有专家提出了纵向发展和横向发展两个维度来考虑全球均衡发展与治理路径。美国、中国、欧洲等国家和地区可能在纵向发展中领先，但在横向发展中应考虑均衡主义、公平以及所有人的市场。 OECD在这方面已经做出努力，提出可信的、以人为中心的AI原则，并建立观察组织。同时还有专家认为需要定义红线和边界来确保可控性和可信度问题。技术也可以解决这些问题，建立可量化的AI原则和参数体系是必要步骤之一。 总之，在这个博鳌时间里，大家都在关注AI热潮涌动给我们带来的机遇与挑战。无论是对于技术本身还是对于其治理问题，我们都需要积极探索解决方案。通过加强合作与沟通，共同推动全球范围内AI均衡发展与治理路径探索是非常重要的。