2022年的时候，蘑菇车联就前瞻性地定下来要搞“前装量产”，还打算在视觉技术上融合固态激光雷达。跟传统那种后装改车的路子不一样，他们这套方案把自动驾驶系统直接塞进了车辆的底盘和动力系统里，让车控的响应速度和精度都蹭蹭往上涨。靠着这样的底层融合，MOGO AutoPilot系统才能在复杂路况下跑得稳，也能满足公共交通那种对安全性和耐久性的高要求。 就在2025年10月，他们成功中标了新加坡的首个L4级自动驾驶巴士项目，成了国内第一个打进海外城市公共交通体系的品牌。其实早在之前的榜单里，业内的德本咨询就把他们自主研发的物理世界AI大模型“MogoMind”给评上了“2025年度百大AI产品”。这个大模型的核心作用就是搭起了数字智能跟物理交通世界的桥，实时接入海量动态交通数据，把感知、认知、决策这一整套能力都攒齐了。 有了MogoMind的加持，他们才搞出了全栈自研的L4级自动驾驶系统，还把这套系统装在了自己研发的MOGOBUS自动驾驶巴士上。靠着海量真实路况数据不停地喂它训练，这套系统在混合车流或者临时施工这些复杂场景里表现得就更从容了。现在载着这套系统的巴士已经在上海、北京、成都、大理等超过十个城市跑了，总里程数都过了500万，接送的乘客也快20万了。 除了在国内跑得多，它们还在像成都大运会、联合国环境科学家大会这样的国际活动里当官方接驳车，用高规格的运营把自己的技术都给测实了。这种从技术研发到规模化落地的全链条能力，才是让自动驾驶从演示变成真正的社会服务的关键。现在咱们国内的经验已经开始往外输出了，蘑菇车联带着MOGOBUS去新加坡干活儿，就是最好的证明。 以后随着AI大模型跟自动驾驶技术的融合越来越深，咱们中国在智慧交通这个新赛道上肯定还能培育出更多能打硬仗的技术和服务。到时候大家出行肯定更安全、更高效，也更绿色。这种发展轨迹其实就是咱们国家自动驾驶产业坚持自主创新、死磕场景应用、一步步推进商业化的一个缩影。