问题——“会不会用、用得起、用得好”成为中小企业转型关键考题； 中小企业是国民经济的重要组成部分，稳增长、促就业、惠民生中发挥基础作用。但在数智化浪潮下，不少中小企业仍面临“三道门槛”：一是投入压力大，数据中心、算力平台、专线网络等基础设施自建成本高；二是专业人才不足，既懂行业工艺又懂数字技术的复合型队伍短缺；三是应用落地难，通用技术与具体业务场景的“最后一公里”不易打通，导致“上了系统却不见效”的情况时有发生。面对人工智能快速演进，企业更关心的是能否在质检、排产、仓储、设备运维等核心环节看到实效。 原因——基础设施、融合能力与安全短板交织叠加。 从供给侧看，算力与网络长期存在“门槛高、碎片化”的问题：算力资源分布不均、部署复杂、运维成本高，部分企业即便采购了有关能力，也难以与现有生产系统和管理流程有效融合。对制造业而言，生产现场对低时延、高可靠网络的要求更高，网络能力与业务需求不匹配，会直接影响数据采集、实时控制与协同效率。同时，智能化越深入，数据与模型资产的重要性越凸显，勒索病毒、数据泄露、供应链攻击等风险同步上升。一旦发生安全事件，恢复成本与停产损失往往远超初始投入。 影响——从“降本增效”走向“能力重塑”的窗口期正在形成。 工业和信息化主管部门在相关活动中提出，将以制造业为主战场，突出应用牵引，从做优赋能应用、做强产业供给、做大产业生态各上发力，推动相关技术更广泛、更深入惠及中小企业。业内认为，我国人工智能产业基础持续夯实，为服务中小企业提供了更可获得的技术底座。对企业而言，数智化不再只是单点工具替代，而是关乎质量控制、交付周期、设备稼动率与供应链韧性等核心竞争力的系统重塑。谁能率先把数据跑通、把场景做实，谁就更可能新一轮产业竞争中掌握主动。 对策——以普惠算网打底、以场景化应用见效、以体系化安全托底。 围绕中小企业关切，中国电信近年来探索形成三条并行的落地路径。 其一，夯实普惠算网底座，让“用得起”成为常态选项。中国电信构建覆盖全国的智能云体系，并布局边缘算力节点，支持企业按需获取推理算力与弹性云服务，降低自建机房与运维门槛。在网络侧，面向工业现场低时延、高可靠需求，推出多类5G定制网络能力，提升设备联网、数据回传与现场协同的确定性。实践中，部分制造企业通过5G全连接底座实现关键设备实时采集，叠加数字孪生与定位技术，提升工厂可视化管理与安全管控水平；在纺织等行业场景中，5G与工厂物流系统联动后，智能搬运与生产设备协同效率明显提升。同时，千兆光网等基础能力加快部署，为设计协同、数据上云、边云协同提供稳定通道。 其二，释放大模型“场景价值”，让“用得好”落在关键环节。相比通用能力，中小企业更需要轻量化、可配置、易集成的工具与方案。中国电信依托自研大模型体系，面向工业质检、生产调度、仓储管理等环节提供场景化应用，降低部署复杂度，缩短从试点到规模化的周期。典型案例显示，在陶瓷等行业引入视觉质检后，缺陷识别准确率明显提升，检测效率成倍提高，并带来可量化的人力成本节约；在食品加工领域，通过全链条智能管控实现生产、质检、仓储环节的智能调度与精准管理，更提升效率与安全水平。面向办公与经营管理等通用需求，推出语音转写、会议记录等工具型产品，强调“低门槛、高实用”，以小切口降低企业尝试成本。 其三，构建一体化安全防护体系，让“跑得快”更要“站得稳”。随着智能应用从试点走向常态化运行，安全成为数智化的底线能力。中国电信推进“云网边端”一体化防护，面向智能体等新形态应用提供全流程管控、实时防御与行为溯源能力，提升可控性与可信度。在数据容灾上，提供本地与云端双重备份、分钟级恢复等能力，增强业务连续性。相关案例显示，企业遭遇勒索攻击时，凭借云备份可较短时间内完成恢复，明显降低停产与数据损失。 前景——从“单点示范”走向“规模普及”，需要生态协同与标准化推进。 业内预计，随着算力网络基础设施持续完善、行业模型和工具链日趋成熟，中小企业数智化将从“个别企业先行”走向“更多企业可复制”。下一阶段，关键在于进一步推进供需对接和标准化建设：一上，围绕典型行业形成可落地的场景清单、数据规范与评估体系，减少重复建设；另一方面，推动运营商、设备商、软件服务商与行业企业协同，形成“网络—算力—平台—应用—安全”一体化交付能力。同时，加强人才培训与服务下沉，帮助企业把数字化能力嵌入流程、固化为制度，真正实现从“上系统”到“提能力”的跨越。
中小企业数字化转型的难点不在“有没有技术”，而在“能否以可承受的成本、可落地的方式、可持续的安全保障”把技术转化为生产力。以算网为底座、以场景为牵引、以安全为托底的路径，正在为中小企业回答“实效之问”提供更清晰的解法。面向新型工业化推进，谁能把智能能力真正送达一线、融入流程、形成闭环，谁就能在高质量发展中赢得更扎实的竞争优势。