最近，北京的科研团队搞出了一种新的神经网络框架，用来让人工智能（AI）更像人脑。咱们人类的脑子厉害就在于，能把看到的、听到的东西变成概念，甚至不用接触实物就能思考和交流。而AI呢，老是得依赖大量参数才能提取出这些概念，而且现在那些火得一塌糊涂的大模型，也是靠着人类提供的语言符号训练出来的。这回，中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室跟北京大学心理与认知科学学院合作，把这个难题给解决了。毕彦超教授和余山研究员这两个团队联手，设计了一种新型神经网络。他们让这个网络的模块先把复杂的视觉输入压缩成简单的低维向量，然后这些向量就像一把钥匙一样，控制着任务求解模块的神经网络活动。这套系统不光能自己生成新概念，还能在不同的神经网络之间传递知识，就像人说话一样交流。研究结果显示，这个系统在功能上模拟了人脑，也揭示了人脑是怎么形成概念的。现在的大语言模型能力有限，受限于人类语言。科研团队说，给AI自主形成概念的能力，能让它们在更多领域发挥作用，比如搞科学探索。不过，怎么确保这些系统跟人类的价值观相符，也是个大问题。这个研究为下一代智能系统打下了基础。