围绕新一轮科技革命和产业变革的加速演进，人工智能竞争正从单点技术突破转向体系能力比拼，关键变量不仅在模型能力，更在算力基础设施、软件栈、数据资源、工程化与产业落地协同等综合要素。
如何在全球创新版图中持续提升原始创新能力、形成可持续的生态优势，成为各地布局的核心命题。
在这一背景下，北京智源人工智能研究院在2月3日举行的2026智源学者年会上，公布2025年度智源学者入选名单，并以此开启“智源学者3.0”阶段。
新晋学者覆盖基础软硬件研发、生命科学与人工智能交叉创新、具身智能、量子智能融合等多个方向，直指智能时代的关键“卡点”与前沿“无人区”。
据介绍，新一期计划于2025年9月启动，并首次面向全球公开征集，经申报与评审遴选出50位学者，组成聚焦人工智能前沿问题的国际化科研队伍。
从“问题”看，人工智能在快速应用扩张的同时，仍面临若干结构性挑战：一是底层软硬件体系需要持续演进，算力利用效率、系统软件与工具链的统一仍待突破；二是面向真实世界的智能体与具身智能发展对感知、决策、控制与安全提出更高要求；三是生命科学、材料、量子等交叉领域带来新场景、新数据与新方法，但需要跨学科团队长期协同；四是成果从论文到产品、从样机到规模化应用的“最后一公里”依旧是创新体系的薄弱环节。
上述问题决定了人才组织方式必须从“个人突破”走向“团队协同”，从“点状项目”走向“平台化、体系化支撑”。
从“原因”看，全球范围内大模型与相关技术迭代频繁，产业竞争更强调研发组织效率与生态构建能力。
北京作为科技创新中心，拥有高校、科研院所、企业与资本高度集聚的优势，但要实现从技术跟随到创新引领的跃升，仍需在开放合作、资源共享、基础设施共建、成果转化机制等方面进一步打通链条。
智源研究院提出的3.0阶段“创新引领”，本质上是以更强的系统供给回应产业与科研协同升级的需求，以更高水平开放汇聚全球创新资源。
从“影响”看，“智源学者计划”持续迭代，既有对人才培养路径的升级，也有对创新生态构建方式的强化。
智源研究院自2019年启动该计划以来，已支持百余位顶尖科学家与青年人才，形成面向重大攻关与前沿探索的协同队伍，并在成果转化和企业孵化方面积累了可复制经验。
此次进入3.0阶段，强调在众智生态、具身智能及前沿交叉等领域组织问题导向攻关，同时面向学者提供从资源保障到转化落地的一揽子支撑，有望进一步提高科研效率与成果可用性，推动更多原创成果向现实生产力转化。
从“对策”看，3.0阶段的关键在于以制度化方式提供分层分类支持，形成“任务牵引+平台支撑+工程化落地”的闭环。
智源研究院提出，将为战略性任务配置专项经费，提供高质量数据集与开源算法生态；对原创性成果拓展多元应用场景，推动商业化落地；同时配备专属工程化团队与专业级算力设备，并通过路演、产业对接与孵化加速等活动促进成果转化。
这样的设计意在把科研的“探索性”与产业的“可用性”连接起来，提升从基础研究到工程实现的整体效率，降低创新成果进入应用的摩擦成本。
从“前景”看，人才国际化、机制开放化、基础设施平台化，将成为新阶段的重要特征。
会上同步发布的“2026年智源学者计划-众智FlagOS方向”征集，突出以开源开放汇聚全球学者力量，指向统一、高效、可持续的软件与算力基础设施建设。
随着多学科交叉持续深入，未来突破可能更多来自“模型—系统—应用”协同优化，以及在生命科学、机器人、智能制造等场景中的规模化验证。
与此同时，技术安全、数据合规、可解释性与治理能力也将伴随应用扩张而被置于更重要位置，科研与产业需要在创新速度与可靠性之间取得平衡。
值得关注的是，北京人工智能产业基础正在增强。
北京市科委、中关村管委会有关负责人在会上表示，2025年全市人工智能产业规模突破4500亿元，核心企业超过2500家，占全国三成；已备案大模型212款，相关人才项目入选数量居全国前列。
这为科研成果转化提供了更广阔的应用空间，也为学者团队与企业协同创新提供了产业土壤。
从人才集聚到生态赋能，智源学者计划的升级折射出中国人工智能发展的战略路径。
在技术自主性与全球化竞争并行的当下，如何以开放协同激发创新活力，将是实现“跟跑”到“领跑”跨越的核心命题。
北京的这一实践，或为全球人工智能治理与创新提供重要参考。