特斯拉AI专家安德里杰·卡尔帕西（Andrej Karpathy）最近忙活了好几个月，他手动给GPT-2调了调参。结果晚上一睡觉，一个自主智能体把活儿接了过去，一晚上就找出了他没注意到的关键点。这些细节其实是人类容易忽略的参数，它们之间还有相互作用，搞得很复杂，但这个AI一看就明白了。 安德里杰·卡尔帕西也被这个结果吓了一跳。他意识到自己可能成了瓶颈，得赶紧把自己抽离出来。他说，现在的工具这么发达，如果你总是自己插手去提示下一步该怎么做，那就是在阻碍进步。各大AI实验室的人都太信任自己的直觉了，可这种直觉往往没什么依据。最终的结果是他们自己把工作自动化掉了。虽然他们嘴上说着要这么干，但实际操作起来并不容易。 这个新闻由IT之家报道，内容是The-decoder发出来的。特斯拉的Autopilot项目原来也是由他负责的。这事儿说明什么呢？模型在编程这些容易量化的任务上表现越来越好，可一旦涉及到更难衡量的领域，进展就没那么顺利了。 总之，这告诉我们一个道理：想要用好现在的工具，就得学会放手。