当前，以人工智能为代表的新一代信息技术正加速融入制造业全流程；与算力、算法并列，数据已成为工业的重要生产要素和战略资源。如何实现数据的高效采集、规模汇聚和深入应用，正成为制造业数字化、智能化发展的关键课题。
把数据要素转化为制造业的新动能——既需要政策制度的清晰牵引——也离不开标准、技术与生态的联合推进。以工业数据筑基行动为抓手，推动高质量数据集建设和场景化落地，有助于打通从资源汇聚到价值创造的关键链路。面向未来，只有在安全合规前提下实现数据“能流通、用得好、用得起”，才能更好释放新型工业化潜力，为高质量发展打牢基础。