全国政协委员、中国科学院院士李景虹近日指出，我国人工智能发展正面临"达尔文之海"困境——大量科研成果止步于实验室，难以转化为实际生产力。该问题的根源是多方面的：高校科研与企业需求脱节，行业数据分散，跨学科人才短缺，科研评价机制也未能跟上产业发展的节奏。
跨越"达尔文之海"，核心在于用系统性改革打通创新链、产业链、资金链与人才链。持续完善数据基础制度、优化协同攻关与评价激励机制，才能让更多原创成果走出实验室、走上生产线。
全国政协委员、中国科学院院士李景虹近日指出，我国人工智能发展正面临"达尔文之海"困境——大量科研成果止步于实验室，难以转化为实际生产力。该问题的根源是多方面的：高校科研与企业需求脱节，行业数据分散，跨学科人才短缺，科研评价机制也未能跟上产业发展的节奏。
跨越"达尔文之海"，核心在于用系统性改革打通创新链、产业链、资金链与人才链。持续完善数据基础制度、优化协同攻关与评价激励机制，才能让更多原创成果走出实验室、走上生产线。