（问题）随着生成式技术加速进入软件研发、内容生产和企业管理，如何核算AI投入、控制成本并评估产出，成了企业智能化升级中的现实难题；以服务器规模、GPU时长或项目工期为主的传统核算方式，很难对应生成式应用的实际价值，尤其在大模型推理被高频调用后，成本结构呈现“高频小额、持续累积”的特点。英伟达在GTC大会上指出，“Token”该生成式计算的基本单位，正从技术概念走向商业计价基础，并可能像通用“货币”一样嵌入企业经营活动。
从“算力即资源”到“Token可核算、可预算、可管理”，产业正在把生成式技术的复杂性转化为企业更易理解的经营语言。Token经济学的提出，既反映了推理时代对成本效率的追求，也提示企业在引入新工具的同时，需要建立更成熟的治理框架与投入产出机制。未来竞争不只在芯片参数，更在于谁能把算力转化为稳定、可度量、可持续的生产力与价值增量。