中国铁路成都局集团有限公司近日举办首届人工智能应用创新大赛，一批由一线职工主导研发的智能化应用系统集中亮相。
从旅客熟悉的候补购票功能优化，到大型枢纽车站的全景智能管控，这些创新成果直击生产运营痛点，推动人工智能技术在铁路各业务场景深度落地。
长期以来，铁路行业在客流高峰期面临运力资源配置难题。
以候补票务为例，传统模式下，工作人员需要人工分析数千条线路的运力数据、历史客流规律和实时售票信息，依靠经验进行研判。
这种方式不仅耗时数小时，且难以应对瞬息万变的出行需求，常常出现座位空置与热门车次候补不足并存的矛盾。
针对这一现实困境，成都局信息技术所一支平均年龄30岁的研发团队,自2025年3月起开展技术攻关。
团队核心成员、助理工程师谢雨童介绍，他们构建的基于大语言模型的候补分析决策系统，能够同时处理上千条线路的票务数据，将原本需要数小时的人工研判过程压缩至秒级响应。
该系统在2025年暑运期间生成超过万条优化建议，显著提升了候补兑现率,在现有运力框架内最大限度满足旅客出行需求。
如果说智能票务系统实现了单一业务环节的突破，那么在重庆东站投入使用的全景感知与智慧管控平台，则展现了数字化变革向全场景延伸的探索方向。
这套由成都局自主研发的系统，依托超过60000个建筑信息模型和3028台设备的完整档案，接入1317路监控摄像头，通过算法实现对车站运营的全域主动感知。
在重庆东站调度指挥中心,车站客运值班员张茂星向记者演示了平台功能。
巨幅屏幕上，车站三维模型与实景实时同步，客流热力分布、设备运行状态、列车到发时刻、环境参数等信息一目了然。
系统实时采集的海量数据经过算法综合分析与智能研判，将传统需要数小时才能完成的风险评估缩短至秒级预警，实现了从被动响应向主动预测的管理模式转变。
此次创新大赛共吸引73支团队报名参与，最终15项作品脱颖而出。
这些成果覆盖了铁路运输生产、安全管控、客运服务等诸多关键领域,包括多元数据融合的隧道病害自动检测系统、铁路异物入侵智能识别模型等实用性强的应用。
成都局数字与金融开发部创新经济科副科长彭伟峰表示，这些创新均源自一线职工对日常工作难题的精准把握，在实战环境中不断检验迭代，确保技术真正服务于生产实际。
值得关注的是，这些创新项目的研发主体并非专业技术公司，而是长期扎根生产一线的铁路职工。
他们既熟悉业务流程，又掌握数字技术，成为推动行业智能化转型的关键力量。
彭伟峰指出，举办创新大赛的初衷,正是通过搭建平台鼓励职工主动学习和运用新技术，探索技术赋能安全生产和服务提质的有效路径。
从更宏观层面看,这场创新实践反映出中国铁路行业在新一轮科技革命浪潮中的主动作为。
通过激发一线职工的创新活力，将前沿技术与行业know-how深度融合，不仅提升了运营效率和服务质量，也为培养适应数字经济时代要求的新型产业工人队伍积累了宝贵经验。
技术只有进入现场、解决问题，才真正拥有生命力。
成都局以职工创新为牵引，把复杂数据转化为秒级研判、把分散信息汇聚为全域感知，折射出传统行业向高质量发展的共同路径：以需求为起点、以应用为标尺、以人才为支撑。
随着更多可复制的场景加快推广，铁路数智化的价值将更集中地体现在安全更可控、组织更高效、服务更贴近之中。