在2025年9月，T3出行与江苏省测绘工程院联合南京的数据局，携手共建了一个智能汽车的数据流通平台。这样一来，大家就在数据安全有序流通和市场化应用上达成了合作。此外，今年，T3出行的创新成果也被选中加入了由多个组织联合编写的行业案例集。这个案例集的发布给智能网联汽车的发展注入了新的动力。 南京的数据局给这次合作提供了指导。他们的目标是把智能网联汽车的数据要素市场做得更加规范。为了实现这个目标，他们把南京市作为试点区域，让更多企业可以参与进来。同时，清华大学、中国工程院、中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组还有一些其他机构都参与了这次活动。 这个案例集包括了很多人工智能技术在汽车领域的应用案例。李骏院士是清华大学的教授，也是中国工程院院士，他对这个案例集发表了一些看法。他认为，生成式人工智能、新型人工智能技术以及数据驱动是目前影响中国车载人工智能发展的三个主要因素。他还提到，这些因素正在重新定义汽车的产品定义和研发流程。 这个案例集是由多个组织共同编写完成的。其中包括中国汽车工程学会人工智能分会、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车战略与政策研究中心、中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组等等。还有协同汽车智能座舱分会、中央汽车企业数字化转型协同创新平台等也参与了这个工作。 在这个案例集中，T3出行凭借自主研发的“基于网约车的智能网联众源数据生产线”成功入选。这个方案是从全国237项申报方案中脱颖而出的。它展示了数据在驱动智能网联汽车产业进阶过程中的核心价值。T3出行用日均峰值300万订单的网络把城市中的网约车变成了动态、持续的数据采集终端。 这个方案构建了一套自动化数据生产线。通过这套生产线，T3出行能够实现对海量出行数据的自动化、标准化处理。而且这个方案还能直接服务于智能驾驶算法模型的训练和测试迭代。这样一来就可以提升感知、决策系统的可靠性和泛化能力。 在未来几年里，T3出行将继续探索如何把数据要素转化为产业动能。他们还计划通过重构数据资产价值来推动产业链上下游企业的发展。他们希望通过这种方式实现年收入超过亿元的目标。 这次合作展示了T3出行在行业内的领先地位和影响力。它也为其他企业提供了一个以数据驱动创新、赋能产业升级的范本。随着时间推移，这种创新力量将为全球汽车产业智能化转型贡献更多中国智慧和中国方案。