杜新凯:“ai+”的四大困难

2月3日这天,万联易达杜新凯在万联易达集团举办的一场研讨会上发了言。陈维城是记者,他把这话转述给了大家。杜新凯说,以前的AI就是像个反应机器人似的,今年应该算是主动智能体登场了。他还提到,“AI+”这事儿不能光靠技术自己干,得让产业跟技术互相配合才行。背后的原因是现在搞“人工智能+产业”落地的时候碰到了不少难题。具体有四大困难:技术链和产业链接不上,数据这块儿又被堵住了,能力供和求不对付,商业闭环也很难打通。 杜新凯觉得,通用大模型虽然能听懂人话,但要是解决产业里的实际问题就有点力不从心了;那些垂直的小模型虽然专精一个领域,却因为太窄没法把整个行业的Know-How都整合起来。企业真正需要的是那种一站式、能满足所有智能化转型需求的AI工具。为了应对这个问题,万联易达推出了“万联摩尔”这个全产业的AI大模型。杜新凯特别强调,面向所有行业做的AI大模型必须得懂行、通政策、懂工艺,还要跟企业的经营决策紧密融合在一起。现在这个模型正在慢慢覆盖国民经济的97个行业大类,他们用超100亿的数据洗了一遍又练了一遍,现在行业问答的准确率已经超过了90%。 说到未来产业AI的发展趋势,杜新凯指出路径很清楚:先是通用大模型发现潜力,然后是专用模型解决问题,最后又会出现新的通用生态来赋能整个产业。随着通用和垂直的大模型来回交替发展,这种新的生态环境就会加速形成。智能体有了主动安排任务和跟工具协同的能力以后,就能把大模型的通用认知能力高效率地适配到具体的产业场景里去。到那时候就真的能实现从“解答问题”变成“解决问题”的跨越了。