问题——随着新型工业化加速推进，制造业与物流等领域对数字化、智能化的需求日益增长，但企业在实际落地中仍面临挑战：仓储物流环节需要在有限空间内实现更高密度的存储和更高效的调度，而工厂一线则迫切需要“本地化、实时化、易部署”的智能助手——既能理解现场需求——又能在算力和成本限制下稳定运行。这些痛点对工程人才的复合能力提出了更高要求，传统单一学科培养与实际场景之间的差距亟待缩小。 原因——从技术发展来看，工业控制系统、工业软件与智能算法正加速融合，虚拟仿真、数字孪生等工具逐渐成熟，为“边设计、边验证、边迭代”的工程开发提供了条件。然而，工业现场对可靠性、安全性和可维护性要求极高，模型能力、控制策略与工艺流程的协同仍需大量工程化验证。同时，产业升级对人才结构提出了新要求：既要掌握控制与自动化技术，又要理解数据与算法，还需具备在约束条件下完成系统集成的能力。面对“十五五”时期“教育科技人才一体推进”的部署，如何通过机制化赛事将课堂知识、科研成果与企业需求紧密结合，成为深化产教融合的关键。 影响——本届大赛以“AI+”为核心，针对新质生产力培育需求设置两大赛道，旨在引导高校创新力量聚焦工业核心场景。赛题结合ABB PLC、工业软件及工控助手等平台能力，覆盖人工智能、虚拟仿真、数字孪生与大模型应用等领域，强调从“技术可行”到“实用、好用、可推广”的转变。中国自动化学会秘书长张楠表示，在新型工业化快速发展的背景下，产教融合已成为工程人才培养的必经之路。此类赛事不仅是技术比拼，更是科研创新与产业需求的实践平台，帮助参赛者在解决复杂工程问题的过程中提升思维能力和工程素养。业内人士认为，通过以赛促学、以赛促研的方式，可以推动更多可验证、可落地创新方案走出实验室，形成行业适用的解决方案。 对策——为实现“解决真问题、培养真能力”目标，大赛赛题设计突出可操作性和可检验性：赛道一“智储优控”聚焦立体仓储的仓位优化与智能控制，通过算法与控制策略协同提升空间利用率和运行效率；赛道二则针对轻量化语音模型在工业场景中优化与部署，满足现场对低时延、低成本、本地化运行的交互式助手需求。赛事面向中国大陆及港澳台地区高校与高职在校学生开放，支持个人或团队参赛，每队不超过3人并配备1至2名导师。通过导师机制强化工程规范、风险评估与系统集成能力训练，确保参赛成果更贴近工业应用的实际需求和安全标准。 前景——随着智能制造加快，未来工业智能化竞争将更加注重场景牵引、系统集成和可靠落地。仓储与生产的智能调度将从单点优化转向全链路协同，仿真与数字孪生有望成为工程设计与运维的标配工具；面向一线的智能助手也将更强调端侧部署、隐私安全及与控制系统的稳定协同。通过赛事汇聚高校、行业组织和企业资源，有助于形成“需求提出—方案验证—工程迭代—人才培养”的闭环，为战略性新兴产业和新型能源体系建设储备复合型人才，并为关键领域的国产化替代提供可行的技术路径。
在科技革命与产业变革深度融合的时代背景下，如何培养适应未来发展需求的人才，是教育界和产业界共同面临的课题；ABB杯智能技术创新大赛的实践表明，只有将人才培养延伸到生产一线，让青年学子在实际问题中成长，才能为高质量发展提供持续的人才支持。这种产学研协同育人的新模式，或将为解决人才培养与产业需求的结构性矛盾提供有益参考。